Параграф 36. Гибридологический метод изучения наследования признаков Грегора Менделя. - 9 класса - Мамонтова, Захарова (рабочая тетрадь).







1. Ответьте, какие организмы использовал Мендель в своих исследованиях.
В своих опытах Мендель использовал горох.

2. Раскройте сущность гибридологического метода и отметьте, какие условия необходимо соблюсти, чтобы научные данные, полученные при помощи данного метода, были объективными и достоверными.
Сущность метода: скрещивание организмов, отличающихся по одной паре взаимоисключающих признаков, а затем индивидуальный анализ результатов каждого скрещивания с использованием математической статистики.
Необходимые условия:
А. Среднестатистический анализ закономерностей.
Б. Исследование большого количества (тысячи) потомков.

3. Дайте определение альтернативных признаков. Приведите примеры.
Альтернативные признаки – взаимоисключающие, контрастные признаки.
Примеры: цветки одного растения пурпурные или белые, рост высокий или низкий.

4. Установите соответствие.
А. доминантный признак.
Б. рецессивный признак.
1. гладкая поверхность семян
2. морщинистая поверхность семян
3. зеленая окраска семян
4. желтая окраска семян
5. длинный стебель
6. короткий стебель.
А: 1, 4, 5.
Б: 2, 3, 6.

5. Сформулируйте, что такое чистые линии.
Чистые линии – это организмы, в ряду поколений которых при самоопылении все потомство единообразно по изучаемому признаку.

6. Раскройте содержание тезиса: «Закономерности наследования признаков носят среднестатистический характер».
Закономерность наследования признаков –  через примерно равные промежутки времени признаки или какие-либо особенности повторяются. Среднестатистический характер – для всех видов эти признаки равные промежутки, характер их повторения одинаковы. То есть применяемый метод должен быть такой, какой бы подошел всем и учитывал бы особенность каждого (как среднее арифметическое число ряда чисел). Мендель одним из первых в биологии использовал точные количественные методы для анализа данных. На основе знания теории вероятностей он понял необходимость анализа большого числа скрещиваний для устранения роли случайных отклонений.